Monoid について 

LYAHFGG:

どうやら、* に 1 という組み合わせと、++ に [] という組み合わせは、共通の性質を持っているようですね。

• 関数は引数を2つ取る。
• 2つの引数および返り値の型はすべて等しい。
• 2引数関数を施して相手を変えないような特殊な値が存在する。

これを Scala で確かめてみる:

scala> 4 * 1
res16: Int = 4

scala> 1 * 9
res17: Int = 9

scala> List(1, 2, 3) ++ Nil
res18: List[Int] = List(1, 2, 3)

scala> Nil ++ List(0.5, 2.5)
res19: List[Double] = List(0.5, 2.5)

あってるみたいだ。

LYAHFGG:

例えば、(3 * 4) * 5 も 3 * (4 * 5) も、答は 60 です。++ についてもこの性質は成り立ちます。 … この性質を結合的 (associativity) と呼びます。演算 * と ++ は結合的であると言います。結合的でない演算の例は - です。

これも確かめよう:

scala> (3 * 2) * (8 * 5) assert_=== 3 * (2 * (8 * 5))

scala> List("la") ++ (List("di") ++ List("da")) assert_=== (List("la") ++ List("di")) ++ List("da")

エラーがないから等価ということだ。これを monoid と言うらしい。

Monoid 

LYAHFGG:

モノイドは、結合的な二項演算子（2引数関数）と、その演算に関する単位元からなる構造です。

Scalaz の Monoid の型クラスのコントラクトを見てみよう:

trait Monoid[A] extends Semigroup[A] { self =>
  ////
  /** The identity element for `append`. */
  def zero: A
  
  ...
}

Semigroup 

Monoid は Semigroup を継承するみたいなのでその型クラスも見てみる。

trait Semigroup[A]  { self =>
  def append(a1: A, a2: => A): A
  ...
}

これが演算子だ:

trait SemigroupOps[A] extends Ops[A] {
  final def |+|(other: => A): A = A.append(self, other)
  final def mappend(other: => A): A = A.append(self, other)
  final def ⊹(other: => A): A = A.append(self, other)
}

mappend 演算子とシンボルを使ったエイリアス |+| と ⊹ を導入する。

LYAHFGG:

次は mappend です。これは、お察しのとおり、モノイド固有の二項演算です。mappend は同じ型の引数を2つ取り、その型の別の値を返します。

すごい Haskell は名前が mappend だからといって、* の場合のように必ずしも何かを追加 (append) してるわけじゃないと注意している。これを使ってみよう:

scala> List(1, 2, 3) mappend List(4, 5, 6)
res23: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6)

scala> "one" mappend "two"
res25: String = onetwo

|+| を使うのが Scalaz では一般的みたいだ:

scala> List(1, 2, 3) |+| List(4, 5, 6)
res26: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6)

scala> "one" |+| "two"
res27: String = onetwo

より簡潔にみえる。

Monoid に戻る 

trait Monoid[A] extends Semigroup[A] { self =>
  ////
  /** The identity element for `append`. */
  def zero: A
  
  ...
}

LYAHFGG:

mempty は、そのモノイドの単位元を表わします。

これは Scalaz では zero と呼ばれている。

scala> Monoid[List[Int]].zero
res15: List[Int] = List()

scala> Monoid[String].zero
res16: String = ""

Tags.Multiplication 

LYAHFGG:

さて、数をモノイドにする2つの方法は、どちらも素晴らしく優劣つけがたいように思えます。一体どちらを選べまよいのでしょう？実は、1つだけ選ぶ必要はないのです。

これが Scalaz 7 での Tagged type の出番だ。最初から定義済みのタグは Tags にある。8つのタグが Monoid 用で、1つ Zip という名前のタグが Applicative 用にある。(もしかしてこれが昨日見つけられなかった Zip List?)

scala> Tags.Multiplication(10) |+| Monoid[Int @@ Tags.Multiplication].zero
res21: scalaz.@@[Int,scalaz.Tags.Multiplication] = 10

よし! |+| を使って数字を掛けることができた。加算には普通の Int を使う。

scala> 10 |+| Monoid[Int].zero
res22: Int = 10

Tags.Disjunction and Tags.Conjunction 

LYAHFGG:

モノイドにする方法が2通りあって、どちらも捨てがたいような型は、Num a 以外にもあります。Bool です。1つ目の方法は || をモノイド演算とし、False を単位元とする方法です。 … Bool を Monoid のインスタンスにするもう1つの方法は、Any のいわば真逆です。&& をモノイド演算とし、True を単位元とする方法です。

Scalaz 7 でこれらはそれぞれ Boolean @@ Tags.Disjunction、Boolean @@ Tags.Conjunction と呼ばれている。

scala> Tags.Disjunction(true) |+| Tags.Disjunction(false)
res28: scalaz.@@[Boolean,scalaz.Tags.Disjunction] = true

scala> Monoid[Boolean @@ Tags.Disjunction].zero |+| Tags.Disjunction(true)
res29: scalaz.@@[Boolean,scalaz.Tags.Disjunction] = true

scala> Monoid[Boolean @@ Tags.Disjunction].zero |+| Monoid[Boolean @@ Tags.Disjunction].zero
res30: scalaz.@@[Boolean,scalaz.Tags.Disjunction] = false

scala> Monoid[Boolean @@ Tags.Conjunction].zero |+| Tags.Conjunction(true)
res31: scalaz.@@[Boolean,scalaz.Tags.Conjunction] = true

scala> Monoid[Boolean @@ Tags.Conjunction].zero |+| Tags.Conjunction(false)
res32: scalaz.@@[Boolean,scalaz.Tags.Conjunction] = false

Monoid としての Ordering 

LYAHFGG:

Ordering の場合、モノイドを見抜くのはちょっと難しいです。しかし Ordering の Monoid インスタンスは、分かってみれば今までのモノイドと同じくごく自然な定義で、しかも便利なんです。

ちょっと変わっているが、確かめてみよう。

scala> Ordering.LT |+| Ordering.GT
<console>:14: error: value |+| is not a member of object scalaz.Ordering.LT
              Ordering.LT |+| Ordering.GT
                          ^

scala> (Ordering.LT: Ordering) |+| (Ordering.GT: Ordering)
res42: scalaz.Ordering = LT

scala> (Ordering.GT: Ordering) |+| (Ordering.LT: Ordering)
res43: scalaz.Ordering = GT

scala> Monoid[Ordering].zero |+| (Ordering.LT: Ordering)
res44: scalaz.Ordering = LT

scala> Monoid[Ordering].zero |+| (Ordering.GT: Ordering)
res45: scalaz.Ordering = GT

LYAHFGG:

では、このモノイドはどういうときに便利なのでしょう？例えば、2つの文字列を引数に取り、その長さを比較して　Ordering を返す関数を書きたいとしましょう。だたし、2つの文字列の長さが等しいときは、直ちに EQ を返すのではなくて、2つの文字列の辞書順比較することとします。

Ordering.EQ 以外の場合は左辺の比較が保存されるため、これを使って2つのレベルの比較を合成することができる。Scalaz を使って lengthCompare を実装してみよう:

scala> def lengthCompare(lhs: String, rhs: String): Ordering =
         (lhs.length ?|? rhs.length) |+| (lhs ?|? rhs)
lengthCompare: (lhs: String, rhs: String)scalaz.Ordering

scala> lengthCompare("zen", "ants")
res46: scalaz.Ordering = LT

scala> lengthCompare("zen", "ant")
res47: scalaz.Ordering = GT

合ってる。“zen” は “ants” より短いため LT が返ってきた。

他にも Monoid があるけど、今日はこれでおしまいにしよう。また後でここから続ける。